Świat ornitologii coraz częściej korzysta z technologii, aby lepiej zrozumieć i chronić ptaki oraz ich siedliska. Współczesne narzędzia, takie jak aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe, zmieniają sposób, w jaki badamy i identyfikujemy gatunki.
Rewolucja w monitorowaniu ptaków – BirdNET jako otwarte narzędzie dla ornitologów
Współczesne technologie otwierają nowe możliwości dla pasjonatów i badaczy ptaków. Jedną z najpopularniejszych aplikacji, używanych do identyfikacji ptasich głosów, jest Merlin, który wykorzystuje techniki uczenia maszynowego.
Jednak jego model bazowy nie jest open source, co ogranicza dostępność dla naukowców i badaczy zajmujących się ornitologią. W odpowiedzi na te ograniczenia powstał BirdNET – otwarty model uczenia maszynowego, który może zrewolucjonizować badania nad ptakami.
BirdNET – nowa jakość w analizie danych akustycznych
BirdNET, opracowany jako narzędzie open source, publikuje swój kod źródłowy, umożliwiając badaczom swobodną modyfikację i zastosowanie modelu do analizy dużych zbiorów danych akustycznych. Sunny Tseng, doktorantka z Uniwersytetu Północnej Kolumbii Brytyjskiej, w swojej pracy naukowej pokazuje, jak BirdNET może być wykorzystywany do odpowiadania na kluczowe pytania ekologiczne. Wśród zastosowań wymienia m.in. identyfikację poszczególnych osobników sów oraz monitorowanie ptasich społeczności na poziomie ekosystemu.
Sunny Tseng podczas swoich badań z powodzeniem integruje technologię uczenia maszynowego z monitorowaniem akustycznym, co pozwala na lepsze zrozumienie różnorodności biologicznej ptaków oraz ich roli w ekosystemach. Dzięki BirdNET badania nad ptakami stają się bardziej dostępne, efektywne i kompleksowe.
Zobacz również czym jest stacja nasłuchowa BirdNET-Pi:
O badaczce – pasja i profesjonalizm
Sunny Tseng pochodzi z Tajwanu, gdzie rozpoczęła swoją przygodę z ornitologią jako terenowy rejestrator dźwięków. W ciągu swojej kariery zebrała imponującą kolekcję nagrań głosów prawie 300 gatunków ptaków. Obecnie prowadzi badania doktoranckie w Kanadzie, skupiając się na wykorzystaniu monitoringu akustycznego do eksploracji różnorodności ptasiej i łączenia tych danych z technologiami uczenia maszynowego.
Obok pracy naukowej Sunny aktywnie uczestniczy w działaniach wielu organizacji, takich jak Nature Vancouver, Muzeum Bioróżnorodności Uniwersytetu Kolumbii Brytyjskiej, Cascade Bird Box Team oraz Birds Canada. Jej zaangażowanie w te społeczności świadczy o głębokiej pasji i chęci dzielenia się wiedzą z innymi miłośnikami przyrody.
Przyszłość badań ornitologicznych
Dzięki takim narzędziom jak BirdNET i zaangażowaniu naukowców, jak Sunny Tseng, badania nad ptakami wkraczają w nową erę. Otwarte modele uczenia maszynowego nie tylko umożliwiają precyzyjną identyfikację gatunków, ale również wspierają globalne wysiłki na rzecz ochrony bioróżnorodności. BirdNET to przykład, jak technologia może wspierać naukę, inspirując kolejne pokolenia badaczy i pasjonatów ptaków.
Zapraszamy na warsztaty
Zapraszamy na nasze Warsztaty z nagrań terenowych. Podczas kursu zgłębimy nie tylko praktyczne aspekty obsługi sprzętu, ale także wnikniemy głębiej w sztukę słuchania i interpretacji otoczenia dźwiękowego.Wesprzyj Archiwum dźwięków przyrody
Jeśli podobał Ci się ten post i chciałbyś wesprzeć Ambient Soundmap oraz projekt nagrania archiwum dźwięków przyrody rozważ "postawienie nam kawy" lub Zostań Patronem. Patroni otrzymują dostęp do ukrytych nagrań dźwiękowych oraz do ciekawych publikacji o nagraniach terenowych, których nie znajdziesz nigdzie indziej w internecie. Jeśli nie jesteś w stanie wesprzeć strony finansowo, podziel się tym postem z innymi lub zostaw komentarz poniżej, dając mi znać, że podobał Ci się ten post! Oba te sposoby są darmowe i pomagają w rozwoju strony. Dziękujemy.
